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Cloud data & AI

L’Intelligence Artificielle (IA) permet aux machines d’analyser, d’apprendre et de prendre des décisions de manière autonome.

La Data (donnée) constitue la matière première de ces systèmes, servant à extraire des informations utiles pour orienter les actions et les stratégies.

Le Cloud offre l’infrastructure nécessaire pour stocker, traiter et partager ces données et applications à grande échelle, de façon flexible et sécurisée.

Architecture Cloud

Conception d’architectures scalables et résilientes. Automatisation de l’infrastructure et coûts maîtrisés pour servir rapidement données et modèles.

Plateforme Data

Ingestion, stockage et qualité des données. Pipelines fiables et catalogues gouvernés pour des insights prêts à l’usage métier.

MLOps & déploiement

Cycle complet des modèles : features, entraînement, validation et déploiement continu. Traçabilité et monitoring de la performance.

Gouvernance & sécurité

Politiques, sécurité et conformité des données. Accès, chiffrement et audit pour un usage responsable et maîtrisé de l’IA.

Méthodologie Data & AI en 3 étapes

Nous alignons cloud, data et IA pour créer de la valeur mesurable, rapidement et en toute sécurité.

Trois étapes coordonnées assurent un passage à l’échelle durable et une adoption fluide par les équipes.

01

Cadrage & valeur

Ateliers métiers et audit technique. Cadrage des cas d’usage, ROI attendu et feuille de route priorisée avec indicateurs de succès.

02

Conception & livraison

Modélisation des données et pipelines. Développement des modèles et intégration dans les applications et processus opérationnels.

03

Exploitation & amélioration

Mise en production pilotée, supervision et FinOps. Acculturation, gouvernance continue et optimisation basée sur les mesures.